打造一个B2B B2C平台需要什么条件
B2B(Business To Business)是企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换。目前基于互联网的B2B的发展速度十分迅猛,据最新的统计,在本年初互联网上B2B的交易额已经远远超过B2C的交易额,在今后的5年内,B2B将达到41%的年平均增长率,到2004年,全球范围内的B2B交易预计将达到7.29万亿美元。
传统的企业间的交易往往要耗费企业的大量资源和时间,无论是销售和分销还是采购都要占用产品成本。通过B2B的交易方式买卖双方能够在网上完成整个业务流程,从建立最初印象,到货比三家,再到讨价还价、签单和交货,最后到客户服务。B2B使企业之间的交易减少许多事务性的工作流程和管理费用,降低了企业经营成本。网络的便利及延申性使企业扩大了活动范围,企业发展跨地区跨国界更方便,成本更低廉。
B2B不仅仅是建立一个网上的买卖者群体,它也为企业的之间的战略合作提供了基础。任何一家企业,不论它具有多强的技术实力或多好的经营战略,要想单独实现B2B是完全不可能的。单打独斗的时代已经过去,企业间建立合作联盟逐渐成为发展趋势。网络使得信息通行无阻,企业之间可以通过网络在市场、产品或经营等方面建立互补互惠的合作,形成水平或垂直形式的业务整合,以更大的规模、更强的实力、更经济的运作真正达到全球运筹管理的模式。
目前企业采用的B2B可以分为以下两种模式:
1. 面向制造业或面向商业的垂直B2B。垂直B2B可以分为两个方向,即上游和下游。生产商或商业零售商可以与上游的供应商之间的形成供货关系,比如Dell电脑公司与上游的芯片和主板制造商就是通过这种方式进行合作。生产商与下游的经销商可以形成销货关系,比如Cisco与其分销商之间进行的交易。
2. 面向中间交易市场的B2B。这种交易模式是水平B2B,它是将各个行业中相近的交易过程集中到一个场所,为企业的采购方和供应方提供了一个交易的机会,象Alibaba、环球资源网等。
B2B只是企业实现电子商务的一个开始,它的应用将会得到不断发展和完善,并适应所有行业的企业的需要。
目前企业要实现完善的B2B需要许多系统共同的支持,比如制造企业需要有财务系统、企业资源计划ERP系统、供应链管理SCM系统、客户关系管理CRM系统等,并且这些系统能有机地整合在一起实现信息共享、业务流程的完全自动化。实现这样的系统需要企业投入数量可观的人力、物力和财力,多数中小企业会对这样大的投入望而却步。考虑到这些企业的特点,新网提供了企业支付得起的B2B电子商务解决方案。
一方面,企业可以采用新网提供的产品,从低端到高端、从单一到全面,有步骤地实现B2B。比如分销商可以针对业务的主要特点采用新网的DRP系统,商业企业可以使用新网的SCM系统,以销售、服务等业务为重点的企业可以采用CRM系统。
另一方面,考虑到一些中小企业在资金、人员等方面的限制,新网将以ASP应用软件服务提供商的方式,向企业用户提供基于互联网的的软件托管、分发、管理应用程序租用及相关服务。企业用户可以将业务应用所需的基础结构、业务运作和应用管理等完全托管给新网这样的应用服务提供商。使用户以低成本的投入方式得到了高质量的技术和服务保障,从而确保了企业电子商务战略的顺利实施。
B2B是企业实现电子商务、推动企业业务发展的一个最佳切入点,企业获得最直接的利益就是降低成本和提高效率,从长远来看也能带来巨额的回报。跟以前相比,企业总体战略中越来越重视与信息技术的结合。公司的CEO们认识到,必须有所作为,才能保持企业的竞争能力。信息技术对企业正日益变得生死攸关,新的信息技术投资能真正增强企业实力,而不仅限于改善企业的日常运作。
B2C(Business To Customer)是电子商务按交易对象分类中的一种,即表示商业机构对消费者的电子商务。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主,主要借助于Internet开展在线销售活动。例如经营各种书籍、鲜花、计算机、通信用品等商品中小企业由于经营规模和管理结构等因素的影响,其在市场中的竞争力急需迅速提高以应对加入WTO后即将全面开放的国内市场。在面对内外兼有的市场压力时,中小企业甚至更应该比大型企业多走一步、快走一步。利用自身灵活性迅速建立起一套有效的信息系统,并以此为基础,开展电子商务。一方面通过信息化手段完善自身管理缺陷、规范业务流程、提高产品和服务质量;另一方面也可以依托电子商务更快速的融入全球竞争,在本土以外的“大蛋糕”上争取到一个有利位置。但由于种种原因,中小企业在借助信息化手段提升自身竞争力方面也面临着诸多挑战,例如资金、技术、人才、观念等。“前狼后虎”的竞争格局已经形成,中小企业不能再任由短处依然无所改变,可是谁来帮助中小企业改变自身处境呢?自己走,才有精彩的道路! 一、根据业务发展需要,制定电子商务发展目标与规划 电子商务是商务活动(包含信息流、资金流、物流)电子化、网络化、自动化及智能化。要分阶段、分层次地推进,实现不同水平的商务与电子的融合,要因地置宜,结合本单位的情况,由浅入深分阶段分层次的发展电子商务。 1、电子商务三个层次或三个阶段 电子商务按应用水平及商务与电子的融合程度可分三个层次或三个阶段: (1)初级电子商务或商务初级电子化、网络化:初步开展电子商务,主要实现信息流的网络化,即进行网上发布产品信息,网上签约洽谈,网上营销,网上收集客户信息,实现网络营销等非支付型电子商务。实现初级经营服务信息化。 (2)中级电子商务或商务中级电子化、网络化:实现信息流与资金流的网络化即实现网上交易、网上支付,实现支付型电子商务,以供应链管理与客户管理为基础,实现中级经营服务信息化。 (3)高级电子商务或商务高级电子化、网络化、智能化:开展协同电子商务,全面实现信息流、资金流、物流等三流的网络化:实现支付型电子商务与现代物流,网上订货与企业内部ERP、SCM、CRM、BI结合,及时精良生产,实现零库存。协同商务强调从产品的设计研发、生产制造、产品销售交货、物流配送、售后服务、甚至是最后的成效评估等,都通过网络与电子商务平台进行,使供应链上下游企业各方能够同步作业。 国内电子商务目前大多处于初级电子商务的层次或初级阶段,部分处于中级电子商务的层次即中级阶段,少数进入高级阶段,在中小企业中相当部分没有上网,没有开展电子商务,一部分中小企业已开展初级电子商务。 2、确定电子商务的发展目标 大多数没有开展电子商务的中小企业近期以发展初级电子商务为目标,少数已开展初级电子商务的中小企业近期以发展中级电子商务为目标。 3、制定发展电子商务的规划 中小企业要结合本单位的情况,根据企业发展规划与战略,制定发展电子商务的规划。企业电子商务规划是企业信息化规划重要组成部分,就是企业经营服务信息化规划,企业电子商务规划内容: (1)商务网站的设计与建设 网站策划,网页及网站内容设计制作,网站的经营与管理。 (2)网络营销与促销,包括: a.建立与强化企业网络品牌;b.建立企业的网络形象;c.创造基于网络的新经营模式;d.拓展与顾客的互动联系;e.分销商、代理商、零售商管理;f.订单管理。 3)网络采购,包括: a.招标管理;b.采购管理;c.供应商管理;d.库存管理。 4)网络营销与供应链管理 5) 网络营销与客户关系管理 二、根据企业人力、财力情况,选择电子商务的策略 1、确定切入点 以上网在网上发布产品信息和服务,开展网络营销为切入点; 2、 选择开展电子商务的方式 (1)企业自建网站开展网络营销; (2)企业委托ISP/ICP或租用设备建立主页和网站开展电子商务; (3)企业参加行业组织的电子交易中心与交易市场; (4)企业参加地区性组织的电子交易市场,利用地区电子商务平台,开展电子商务; 不管怎样选择,其实只要有一条电话线,一台计算机,就可拨号上网,发布信息,联系客户,启动电子商务。 3、研究制定电子商务的策略 (1)确定商务模式 分析企业的核心业务、业务模式和业务流程,确定商务模式、网上商务模式与原有的商务、业务模式比较要有所创新,网上应增加些新的业务和服务;原有业务流程要改革、优化;包含经营观念、内容的创新,组织与管理创新,盈利模式的创新等。 (2)确定合作伙伴 选择有经验的电子商务公司(含ISP、ICP)、咨询服务公司或系统集成商为合作伙伴。 (3)确定网络营销产品和服务的重点 首先在网上发布产品和服务信息,开展网上营销、促销,网上收集定单和客户信息,开展售后服务;按需要开展网上采购,网上收集市场信息,供应商及有关产品信息,进行网上洽谈签约,有条件再开展物流配送和网上支付。 三、加强内部信息化,充分发挥电子商务的效能 1、加强管理信息化 (1)基本建成企业MIS、生产计划调度管理(CAPP)系统,开始采用ERP部分功能模块,初步实现以财务管理为核心的能对企业人、财、物、产、供、销进行计算机辅助管理; (2)基本实现ERP主要功能,初步实施供应链管理(SCM)及客户关系管理(CRM)。 2、加强生产信息化 制造业加工过程实现柔性加工制造(CNC、FMS),生产数据管理(PDM),流程工业主要工艺过程DCS、FCS基础上实现先进控制(APC),实现生产过程综合自动化(CAD、CNC、FMS、DCS、FCS等信息技术)。 四、持续改进,提高电子商务应用水和效益 1、完善商务网站功能 (1)改善和提高商务网站功能 电子商务网站功能可分为前台和后台功能。前台功能主要包括:商品目录及分类搜索、商品展示、会员(消费者与商家)注册、购物导航、定单流程、支付流程、认证功能、客户信息反馈与沟通渠道(社区)等;后台功能主要包括:商品管理、定单处理(业务流程处理)、帐户管理、模板管理、内容管理、送货管理、商务同盟管理、客户资料管理等。 要提高商务网站功能复盖率,是指网站功能要涵盖以上前台和后台所有功能的程度,它反应电子商务在核心业务(主营业务)中应用的比例或电子化商务占商务总业务量的比例,电子商务在上下游企业与消费者之间业务中的应用程度等。完善网站信息展示、在线交易、在线支付、在线物流等功能。 (2)提高网站技术性能、商务网站内容检索速度、浏缆速度、网页反应速度 采用的技术体系与相关设备应代表的主流技术与先进水平,包括技术方案的设计与业务模式的符合度;方案的成熟度;可扩展性、伸缩性;提高安全、可靠性;系统的安全、可靠性与容错性,安全等级。 (3)提高商务模式创新度 持续改进商务模式,提高商务模式的创新程度;与原有的商务、业务模式比较网上增加更多新的业务和服务;持续改革、优化业务流程;持续进行管理创新、制度方法创新及盈利模式创新等。 2、完善商务网站内容 (1)提高商务网站内容信息的质量 提高网站所提供信息的真实性、完整性和关联度(%) a.提高商品信息完整性:不断丰富商品品种、规格、质量,商品相关知识;商品服务个性化,增多特色信息;文字、图象、声音等多媒体信息; b.提高商品信息内容真实性,准确性,条理性,时效性,改善网页质量,吸引客户; c.提高商品信息分类深度,层次性和关联度,使客户方便获取所需要。 (2)增加商务网站内容信息的数量 网站所提供信息量,数据量M,栏目数量,网页数量,商务信息条数。 (3)提高网上内容更新频率,每周,每日更新,最终做到实时更新 3、不断提高电子商务应用水平和效益 (1)分阶段不断提高电子商务应用水平 提高电子商务应用水平, 就是提高网上信息流、资金流、物流集成化的程度: a.近期巩固初级应用:网上仅有信息流,发布商品信息、洽谈、促销,开展非支付型电子商务; b.已实现初级应用的企业要向中级应用发展:网上有信息流、资金流,实现网上交易与网上支付,开展支付型电子商务; c.已实现中级应用的企业准备条件开展高级应用:实现网上信息流、资金流、物流集成化,开展协同电子商务,实现上下游企业应用集成。 (2)不断提高电子商务应用效益 实践经验证明,电子商务可以取得显著经济效益: a.降低成本:降低销售成本(广告、展销、分销代销、配送、退换等环节费用节省),降低供应成本(招商、订货、物流、仓储、退换等环节费用节省),降低会计成本、财务费用降低。 b.提高资金周转率:交易周期缩短,减少在途资金减少库存,减少资金积压,加速资金周转。 c.收益增加:网络营销导致市场迅猛扩大,网上交易量和交易额增长;定制化商品和个性化服务开发加速;用户满意度、忠诚度提升,国内外用户群扩大导致收益增加。
参考资料:
如何创建一个大数据平台
所谓的大数据平台不是独立存在的,比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的,阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的,腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的,所以说大数据平台不是独立存在的,重点是如何搜集和沉淀数据,如何分析数据并挖掘数据的价值。1. 所谓的大数据平台不是独立存在的,比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的,阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的,腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的,所以说大数据平台不是独立存在的,重点是如何搜集和沉淀数据,如何分析数据并挖掘数据的价值。
3. 我可能还不够资格回答这个问题,没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧,也算是梳理一下想法找找喷。
4. 这是个需求驱动的过程。
5. 曾经听过spotify的分享,印象很深的是,他们分享说,他们的hadoop集群第一次故障是因为,机器放在靠窗的地方,太阳晒了当机了(笑)。从简单的没有机房放在自家窗前的集群到一直到现在复杂的数据平台,这是一个不断演进的过程。
6. 对小公司来说,大概自己找一两台机器架个集群算算,也算是大数据平台了。在初创阶段,数据量会很小,不需要多大的规模。这时候组件选择也很随意,hadoop一套,任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的,数据分析可能hive还不如导入rmdb快。监控和部署也许都没时间整理,用脚本或者轻量的监控,大约是没有ganglia、nagios,puppet什么的。这个阶段也许算是技术积累,用传统手段还是真大数据平台都是两可的事情,但是为了今后的扩展性,这时候上hadoop也许是不错的选择。
7. 当进入高速发展期,也许扩容会跟不上计划,不少公司可能会迁移平台到云上,比如aws阿里云什么的。小规模高速发展的平台,这种方式应该是经济实惠的,省了运维和管理的成本,扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务,计算成本,打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路,可能就已经基本成型了。走这条路的比较有名的应该是netflix。
8. 也有一个阶段,你发现云服务的费用太高,虽然省了你很多事,但是花钱嗖嗖的。几个老板一合计,再玩下去下个月工资发布出来了。然后无奈之下公司开始往私有集群迁移。这时候你大概需要一群靠谱的运维,帮你监管机器,之前两三台机器登录上去看看状态换个磁盘什么的也许就不可能了,你面对的是成百上千台主机,有些关键服务必须保证稳定,有些是数据节点,磁盘三天两头损耗,网络可能被压得不堪重负。你需要一个靠谱的人设计网络布局,设计运维规范,架设监控,值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。
9. 然后是选型,如果有技术实力,可以直接用社区的一整套,自己管起来,监控部署什么的自己走起。这个阶段部署监控和用户管理什么的都不可能像两三个节点那样人肉搞了,配置管理,部署管理都需要专门的平台和组件;定期review用户的作业和使用情况,决定是否扩容,清理数据等等。否则等机器和业务进一步增加,团队可能会死的很惨,疲于奔命,每天事故不断,进入恶性循环。
10. 当然有金钱实力的大户可以找cloudera,hortonworks,国内可以找华为星环,会省不少事,适合非互联网土豪。当然互联网公司也有用这些东西的,比如ebay。
11. 接下去你可能需要一些重量的组件帮你做一些事情。
12. 比如你的数据接入,之前可能找个定时脚本或者爬log发包找个服务器接收写入hdfs,现在可能不行了,这些大概没有高性能,没有异常保障,你需要更强壮的解决方案,比如flume之类的。
13. 你的业务不断壮大,老板需要看的报表越来越多,需要训练的数据也需要清洗,你就需要任务调度,比如oozie或者azkaban之类的,这些系统帮你管理关键任务的调度和监控。
14. 数据分析人员的数据大概可能渐渐从rdbms搬迁到集群了,因为传统数据库已经完全hold不住了,但他们不会写代码,所以你上马了hive。然后很多用户用了hive觉得太慢,你就又上马交互分析系统,比如presto,impala或者sparksql。
15. 你的数据科学家需要写ml代码,他们跟你说你需要mahout或者spark mllib,于是你也部署了这些。
16. 至此可能数据平台已经是工程师的日常工作场所了,大多数业务都会迁移过来。这时候你可能面临很多不同的问题。
17. 比如各个业务线数据各种数据表多的一塌糊涂,不管是你还是写数据的人大概都不知道数据从哪儿来,接下去到哪儿去。你就自己搞了一套元数据管理的系统。
18. 你分析性能,发现你们的数据都是上百column,各种复杂的query,裸存的text格式即便压缩了也还是慢的要死,于是你主推用户都使用列存,parquet,orc之类的。
19. 又或者你发现你们的etl很长,中间生成好多临时数据,于是你下狠心把pipeline改写成spark了。
20. 再接下来也许你会想到花时间去维护一个门户,把这些零散的组件都整合到一起,提供统一的用户体验,比如一键就能把数据从数据库chua一下拉到hdfs导入hive,也能一键就chua一下再搞回去;点几下就能设定一个定时任务,每天跑了给老板自动推送报表;或者点一下就能起一个storm的topology;或者界面上写几个query就能查询hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。
21. 当然,磕磕碰碰免不了。每天你都有新的问题和挑战,否则你就要失业了不是?
22. 你发现社区不断在解决你遇到过的问题,于是你们架构师每天分出很多时间去看社区的进展,有了什么新工具,有什么公司发布了什么项目解决了什么问题,兴许你就能用上。
23. 上了这些乱七八糟的东西,你以为就安生了?hadoop平台的一个大特点就是坑多。尤其是新做的功能新起的项目。对于平台组的人,老板如果知道这是天然坑多的平台,那他也许会很高兴,因为跟进社区,帮忙修bug,一起互动其实是很提升公司影响力的实情。当然如果老板不理解,你就自求多福吧,招几个老司机,出了问题能马上带路才是正道。当然团队的技术积累不能不跟上,因为数据平台还是乱世,三天不跟进你就不知道世界是什么样了。任何一个新技术,都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是关键业务换技术,那需要小心再小心,技术主管也要有足够的积累,能够驾驭,知道收益和风险。
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