视频类平台适合投放信息流广告吗？
视频类平台可以投放信息流广告，包括爱奇艺、腾讯、乐视、优酷等。鉴于互联网在线视频市场的前景提升，是目前比较受关注信息流广告之一，但信息流原生广告特点，让视频类的信息流广告制作成本较高，需要整合多方资源。
信息流广告有什么特点？
1、信息流广e79fa5e98193e58685e5aeb931333365646239告目前发展是，互联网+模式；未来伴随5G技术的推广应该是：AI+、AR+、VR+、物联网+等模式；甚至会是“私人助理”+模式。其长期结果必然是高度、无缝的融入网络使用者的每一寸空间。
2、信息流广告发布形式依托的技术也是大数据分析功能，比如今日头条，自2014年开始商业化变现，主要收入来自信息流广告。凭借庞大的用户群体、超长的使用时长、丰富的内容生态、先进的推荐引擎以及完善的广告投放体系，今日头条成为2016年吸引品牌数量最多的APP。其广告收入从2014年的3亿、2015年的15亿、突破至2016年的60亿以上，预计2017年公司营业收入将达到100亿，呈现爆发式增长。今日头条的推荐算法比同类产品领先18个月以上，每天有超过1000位工程师、40000台服务器，每5秒计算一次用户兴趣，在海量资讯中选择用户最可能感兴趣的内容。2017年4月，今日头条获得来自红杉资本、建银国际等投资方的10亿美元D轮融资，融资后公司估值超过110亿美元，之所以能够如此引发投资者的高度关注，其信息流广告的发展态势具有不可磨灭的贡献。这也从另一个方面反映出投资者、社会对信息流广告这一新型形式广告未来发展的期待。
3、信息流广模式来自于互联网广告精准营销方式，但它有强于以往的精准营销模式，因为信息流广告给受众画像的不仅是受众其他平台的使用信息，更来自于自有平台通过视频、音频、浏览习惯、关注热点等生活和工作信息对使用者进行“画像”，这种画像模式强于以往受众信息的偶发性，在长期跟踪使用者后会描绘出信息使用者自己可能都无法发现的自我特点和消费习惯，进而对信息流广告产生一种依赖性。
4、信息流广告的特点是：它有别于精准营销广告推广的“硬广”形式，属于相对的“软广”形式；它又有别于新闻报道的“软广”形式，属于“硬广”形式；它有别于大数据模型的“大海捞针式的匹配数据”，属于一种建立在已有分析模型之上的“准确”（远强于“精准”）画像；它有别于互联网+的技术模式的“简单”分析，而是嵌入了初级“AI”人工智能技术；它又有别于高级“AI”人工智能的分析，而是一种相对“生硬”的商业广告推广配对结果。
信息流广告如何投放才能将效果最大化
息流广告现在作为互联网广告的的新宠，但既然是广告投入，并不是为了跟风而去投放，是为了达到有良好的收益的，信息流广告追求高ROI的难度要高出搜索推广很多。并不是那么简单的事情，我们现在就来分享下一个完整的信息流广告应该怎么进行投放。
先来看一个简单的闭环流程图：
那么让我们一步步的看看如何来做到一次完整的投放过程：
一、目标群体需求分析：
这里一定要明确信息流广告的特性，明确信息流广告是如何来做到转化的，打个简单的比方：一般去大型超市购物，很少有只是购买了自己进超市预定购买的东西就去结账的，你总会被货架上的其他的东西所吸引而产生购买欲望。我一般喜欢把超出额外购买的东西称为感性消费。
实际上在信息流做广告的转化也是为了让消费者在阅读新闻视频之类的信息时能够关注到你的产品，从而进行感性消费。那么在做目标群体分析的时候需要回答以下的问题：
我的产品（服务）解决的是用户哪方面的痛点？用户为什么会关注到我的产品（服务）？我的产品（服务）是在什么场景下应用是最合适的？我的产品（服务）是用户按照解决方法的第几选择？用户的人群画像是什么？用什么样的角色发声是容易让用户容易接受的？
这六个问题每个展开都会是一个很大的课题，需要你有一个良好的运营策划人员或者文案。通过这六个问题，站在用户的角度上进行思考，调研。而不是围绕着自己的产品属性来进行宣传。（当然如果你是常见日用品除外，像衣服裤子类的），以场景去打动用户，切身利益相关联去刺激用户关注你的产品（服务）。
二、广告图片的设计：
接着就是为信息流广告设置好创意图了，信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的。每个渠道不一样，展现的位置也不尽相同，常规来说，三小图的点击率是要高于大图的。在素材选择方面要做到能够达到与标题一致，具体的图片上的信息和文案在第一条的工作做完以后就差不多可以定型了。
三、着陆页面的逻辑顺序：
明确了创意以后，就要考虑通过创意进入的人群的转化问题了。谈到这里的时候，先说下广告主投放信息流广告的目的，大致分为以下几类：
APP下载量（以游戏居多）报名参加活动（H5展现为主）在线支付购买（客单价在400以下的为主，且一般提供货到付款）线上咨询，线下购买（以服务类为主）
除开APP下载量的话，其他三个都需要在着陆页面体现足够的逻辑性，毕竟用户的访问时长越多，跳出率越低，那么达到广告主的目的可能性才越大。一般在设置逻辑性方面，以在线支付购买为例，我的排序顺序是：
用户的痛点场景描述。（引起共鸣）造成的困扰和引起的后果。（担忧心态）产品提供的解决方法。（用户需求）品牌背书。（信任增强）风险评估和竞品比较（排除疑虑）第三方评价。（共性心理）
在整个阶段里面，要根据页面的设计适当的加入转化按钮，避免出现让用户找寻不方便的情况产生，也要注意转化入口过于频繁引起用户反感。
四、信息流广告后台投放设置
现在比较主流的信息流广告平台有今日头条、智汇推、新浪扶翼等，后台都比较大同小异，在这里提下，最重要的是筛选条件展现给你的受众。那么之前的用户画像就派上用场了。
主要的维度有以下：
年龄段选择性别选择兴趣爱好选择栏目选择手机系统选择
特别是针对IOS端和安卓端是最好分开测试的，不要在同一个广告类型下面进行选择同时投放。因为在实测中发现IOS虽然流量没有安卓高，但是ROI的话要高出不少。
五、推广数据追踪
白花花的银子流出去以后，还没有到坐享其成的阶段。真正让运营人员睡不着觉的时候才刚刚开始。选好自己觉得合适的统计工具，之前做搜索做惯了，一般我还是选用的是百度统计来跟踪转化，通过事件转化的标准为每一个付费的链接都做好记录。再通过热力图的查看，了解当初的每个设置的转化按钮是否能够达到相应的目的。具体的数据分析就不在这里展开了。
六：A/B创意方案测试
没有一用就灵的方法，因为只有真实的用户、真实的数据反馈才是不断修正前进道路的方法，互联网的动向变化是很快的，还不谈热门事件的借势方面。而且产品的痛点和场景也不是唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。
最终，通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像，再不停的优化和检验实际的效果。以上就是我给大家分享的我做信息流广告的经验。信息流广告是一个点击以及展现收费的推广模式，相比主动搜索的推广方式效果略差，提升转化效果除了选择好的平台外在策略上也是需要调整的，比如标题和图片搭配的更合理，尤其必须简介明了的概括主旨，快速抓取用户的眼球，否则很难勾起用户的兴趣进行点击，配图有亮点也能吸引点击。
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